Top Stories
  1. બાદબાકી દ્વારા વિભાજન: મોટી સસ્તન પ્રાણીઓના લુપ્ત થવાથી સંભવિત લોકોને બરતરફ કરી દેવામાં આવે છે - ફિઝ.અર્ગ
  2. લીમ રોગ: એક મુખ્ય લક્ષણ જે ચેતવણી હોઈ શકે છે કે તમને રોગ હોઈ શકે છે - એક્સપ્રેસ
  3. પિક્સેલ 4 એક્સએલ જેરીરિગએવરીંગની મુલાકાત લે છે, બેન્ડ ટેસ્ટમાં નિષ્ફળ થાય છે (અપડેટ: નવો વીડિયો) - Android પોલીસ
  4. સંશોધનકારો રોગપ્રતિકારક કોશિકાઓ - મેડિકલ એક્સપ્રેસ દ્વારા ગાંઠ કોષોની ઓળખને અંકુશમાં રાખતી મિકેનિઝમની ઓળખ કરે છે
  5. એક્વેટિક રોવર બરફ હેઠળ ડ્રાઇવ માટે જાય છે - જેટ પ્રોપલ્શન લેબોરેટરી
  6. ડેથ સ્ટ્રેન્ડિંગ સમીક્ષા - ડિલિવરન્સ - ગેમસ્પોટ
  7. નાસાએ અવકાશમાંથી બિહામણાં છબીઓ - ડેઇલી મેઇલની શ્રેણી સાથે હેલોવીનની ઉજવણી કરી
  8. કેનાબીસ લોકોને ioપિઓઇડ્સ છોડવામાં મદદ કરતું નથી, દાવાઓનો અભ્યાસ કરે છે - ડેઇલી મેઇલ
news-details

એક કૃત્રિમ ગુપ્ત માહિતી અલ્ગોરિધમનો ક્વોન્ટમ મિકેનિક્સ - ટેક એક્સપ્લોરના કાયદા શીખી શકે છે

તબીબી

એક કૃત્રિમ ગુપ્ત માહિતી અલ્ગોરિધમનો ક્વોન્ટમ મિકેનિક્સ - ટેક એક્સપ્લોરના કાયદા શીખી શકે છે

ક્રેડિટ: સીસી 0 સાર્વજનિક ડોમેન              પરમાણુ તરંગ કાર્યો અને અણુઓના ઇલેક્ટ્રોનિક ગુણધર્મોની આગાહી કરવા માટે કૃત્રિમ બુદ્ધિનો ઉપયોગ કરી શકાય છે. યુનિવર્સિટી ઓફ વોરવિક, બર્લિનની તકનીકી યુનિવર્સિટી અને લક્ઝમબર્ગ યુનિવર્સિટીના સંશોધનકારોની ટીમે વિકસિત આ નવીન પદ્ધતિનો ઉપયોગ ડ્રગના અણુ અથવા નવી સામગ્રીની રચનાને ઝડપી બનાવવા માટે થઈ શકે છે.                                                                                                                                કૃત્રિમ બુદ્ધિ અને મશીન લર્નિંગ એલ્ગોરિધમ્સ નિયમિતપણે અમારી ખરીદીની વર્તણૂકની આગાહી કરવા અને આપણા ચહેરા અથવા હસ્તાક્ષરને ઓળખવા માટે વપરાય છે. વૈજ્ .ાનિક સંશોધનમાં, કૃત્રિમ ગુપ્ત માહિતી વૈજ્ .ાનિક શોધ માટેના નિર્ણાયક સાધન તરીકે પોતાને સ્થાપિત કરી રહ્યું છે. રસાયણશાસ્ત્રમાં, એઆઈ ક્વોન્ટમ સિસ્ટમ્સના પ્રયોગો અથવા સિમ્યુલેશનના પરિણામોની આગાહી કરવામાં નિમિત્ત બન્યું છે. આ હાંસલ કરવા માટે, એઆઈને ભૌતિકશાસ્ત્રના મૂળભૂત કાયદાઓનો વ્યવસ્થિત રીતે સમાવેશ કરવામાં સમર્થ થવાની જરૂર છે. યુનિવર્સિટી ઓફ વોરવિક, અને બર્લિનની તકનીકી યુનિવર્સિટી, અને લક્ઝમબર્ગ યુનિવર્સિટી સહિતના રસાયણશાસ્ત્રીઓ, ભૌતિકશાસ્ત્રીઓ અને કમ્પ્યુટર વૈજ્ scientistsાનિકોની આંતરશાખાકીય ટીમે એક deepંડા મશીન લર્નિંગ એલ્ગોરિધમનો વિકાસ કર્યો છે, જે પરમાણુઓના ક્વોન્ટમ સ્ટેટ્સની આગાહી કરી શકે છે, કહેવાતા. તરંગ કાર્યો, જે પરમાણુઓની તમામ ગુણધર્મો નક્કી કરે છે. નેચર કમ્યુનિકેશન્સમાં પ્રકાશિત, "મોલેક્યુલર વેવફંક્શન્સ માટે neંડા ન્યુરલ નેટવર્કવાળી યુનિફાઇંગ મશીન લર્નિંગ અને ક્વોન્ટમ રસાયણશાસ્ત્ર" તેમના કાગળમાં બતાવ્યા પ્રમાણે, એઆઈએ ક્વોન્ટમ મિકેનિક્સના મૂળભૂત સમીકરણો હલ કરવાનું શીખીને આ હાંસલ કર્યું છે. આ સમીકરણોને પરંપરાગત રીતે હલ કરવા માટે મોટા પ્રમાણમાં ઉચ્ચ-પ્રદર્શન કમ્પ્યુટિંગ સંસાધનો (ગણતરીના મહિનાઓ) ની જરૂર પડે છે જે સામાન્ય રીતે તબીબી અને industrialદ્યોગિક કાર્યક્રમો માટે નવા હેતુ-નિર્મિત પરમાણુઓની ગણતરીની રચના માટે અંતરાય છે. નવા વિકસિત એઆઈ અલ્ગોરિધમનો સેકન્ડોમાં લેપટોપ અથવા મોબાઇલ ફોન પર સચોટ આગાહીઓ પૂરા પાડી શકાય છે. વોરવિક યુનિવર્સિટીના રસાયણશાસ્ત્ર વિભાગના ડો. રેનહાર્ડ મૌરર કહે છે, "આ ત્રણ વર્ષનો સંયુક્ત પ્રયાસ છે, જેમાં કમ્પ્યુટર વિજ્ knowાનને તરંગ કાર્યોના આકાર અને વર્તનને પકડવા માટે પૂરતા લવચીક કૃત્રિમ બુદ્ધિના વિકાસ માટે કેવી રીતે જાણવું જરૂરી હતું. , પણ રસાયણશાસ્ત્ર અને ભૌતિકશાસ્ત્ર એ પણ અલ્ગોરિધમનો માટે વ્યવસ્થા કરવા યોગ્ય હોય તેવા ફોર્મમાં ક્વોન્ટમ રાસાયણિક ડેટા પર પ્રક્રિયા કરવા અને તેનું પ્રતિનિધિત્વ કરવું તે જાણે છે. " ક્વોન્ટમ ફિઝિક્સમાં મશીન લર્નિંગ વિષય પર આઈપીએએમ (યુસીએલએ) ખાતે ત્રણ મહિનાના ફેલોશિપ પ્રોગ્રામ દરમિયાન ટીમ એક સાથે આવી હતી. તકનીકી યુનિવર્સિટી ઓફ બર્લિનના ઇન્સ્ટિટ્યૂટ Softwareફ સોફ્ટવેર એન્જિનિયરિંગ અને સૈદ્ધાંતિક કમ્પ્યુટર સાયન્સના પ્રો. ડો. ક્લાસ રોબર્ટ-મુલર કહે છે, "આ આંતરશાખાકીય કાર્ય એક મહત્વપૂર્ણ પ્રગતિ છે કારણ કે તે બતાવે છે કે, એઆઈ પદ્ધતિઓ કુશળતા પરમાણુના સૌથી મુશ્કેલ પાસાઓને અસરકારક રીતે કરી શકે છે. સમાનતાઓ. આવતા કેટલાક વર્ષોમાં, એઆઈ પદ્ધતિઓ કોમ્પ્યુટેશનલ રસાયણશાસ્ત્ર અને પરમાણુ ભૌતિકશાસ્ત્રમાં શોધ પ્રક્રિયાના આવશ્યક ભાગ તરીકે પોતાને સ્થાપિત કરશે. " લક્ઝમબર્ગ યુનિવર્સિટીના ફિઝિક્સ અને મટિરીયલ્સ રિસર્ચ ડિપાર્ટમેન્ટના પ્રોફેસર ડ Dr.. એલેક્ઝાંડ્રે તાકાત્ચેન્કો કહે છે, "આ કાર્ય કમ્પાઉન્ડ ડિઝાઇનના નવા સ્તરે સક્ષમ કરે છે જ્યાં પરમાણુની ઇલેક્ટ્રોનિક અને માળખાકીય ગુણધર્મો ઇચ્છિત અરજીના માપદંડને પ્રાપ્ત કરવા માટે એકસાથે ગોઠવી શકાય છે."                                                                                                                                                                   વધુ મહિતી: કે. ટી. સ્ક�ટ એટ અલ. મોલેક્યુલર વેવફંક્શન્સ, નેચર કમ્યુનિકેશંસ (2019) માટે deepંડા ન્યુરલ નેટવર્ક સાથે મશીન લર્નિંગ અને ક્વોન્ટમ રસાયણશાસ્ત્રને એકીકૃત કરવું. ડીઓઆઇ: 10.1038 / s41467-019-12875-2                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                   પ્રશંસાપત્ર:                                                  કૃત્રિમ ગુપ્તચર અલ્ગોરિધમનો ક્વોન્ટમ મિકેનિક્સના નિયમો શીખી શકે છે (2019, નવેમ્બર 18)                                                  19 નવેમ્બર 2019 ને પુન .પ્રાપ્ત કર્યું                                                  https://techxplore.com/news/2019-11-ar કૃત્રિમ- ઇન્ટેલિજન્સ-algorithm-laws-quantum.html                                                                                                                                       આ દસ્તાવેજ ક copyrightપિરાઇટને આધિન છે. ખાનગી અભ્યાસ અથવા સંશોધન હેતુ માટે કોઈપણ ઉચિત વ્યવહાર ઉપરાંત, નં                                             ભાગ લેખિત પરવાનગી વગર પુનrઉત્પાદન કરી શકાય છે. આ માહિતી ફક્ત માહિતીના હેતુ માટે આપવામાં આવી છે.                                                                                                                                વધુ વાંચો